CNKI

遥感+多分类器集成

• [1]刘培,杜培军,谭琨. 一种基于集成学习和特征融合的遥感影像分类新方法[J]. 红外与毫米波学报,2014,(3).
• [2]毛莎莎,熊霖,焦李成,张爽,陈博. 利用旋转森林变换的异构多分类器集成算法[J]. 西安电子科技大学学报,2014,(5).
• [3]张海军. 全球地表覆盖分类实验研究[D]. : 西安科技大学,2013.
• [4]邵龙. 基于面向对象与集成学习的遥感影像分类方法研究[D]. : 中国地质大学（北京）,2013.
• [5]刘毅,杜培军,郑辉,夏俊士,柳思聪. 基于随机森林的国产小卫星遥感影像分类研究[J]. 测绘科学,2012,(4).
• [6]孙毓. 基于机器学习的高光谱与SAR图像融合分类研究[D]. : 哈尔滨工业大学,2012.
• [7]杨威. 基于模式识别方法的多光谱遥感图像分类研究[D]. : 东北师范大学,2011.
• [8]郑文武,曾永年. 利用多分类器集成进行遥感影像分类[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2011,(11).
• [9]王向阳. 基于视听觉感知的数字媒体管理新技术研究与应用[Z]. 辽宁省: 辽宁师范大学,2011-09-20.
• [10]夏俊士,杜培军,张伟. 遥感影像多分类器集成的关键技术与系统实现[J]. 科技导报,2011,(21).
• [11]廖炳根,何灵敏,潘益民. 基于动态集成的遥感图像分类[J]. 中国计量学院学报,2011,(2).
• [12]单丹丹,杜培军,夏俊士. 基于多分类器集成的“北京一号”小卫星遥感影像分类研究[J]. 遥感信息,2011,(2).
• [13]陈绍杰,李光丽,张伟,曹文. 基于多分类器集成的煤矿区土地利用遥感分类[J]. 中国矿业大学学报,2011,(2).
• [14]夏俊士,杜培军,张伟. 遥感影像多分类器集成系统的设计与实现[A]. .[C].: ,中国测绘学会2010学术年会论文集.
• [15]陈绍杰,逄云峰. Boosting和Bagging算法的高分辨率遥感影像分类探讨[J]. 测绘科学,2010,(5).
• [16]阳爱民. 模糊分类模型的研究[D]. : 复旦大学,2005.36
• [17]罗红霞. 地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D]. : 武汉大学,2005.

多分类器组合+遥感 J

• [1]张少佳. 多分类器组合及其遥感分类研究[D]. : 中南大学,2010.
• [2]刘文毅. 基于遥感图像的土地利用信息自动提取研究[D]. : 中南大学,2010.
• [3]温兴平. 基于多分类器组合的高光谱遥感数据分类技术研究[D]. : 中国地质大学,2008.
• [4]李畅,刘鹏程. 多特征和多分类器组合的湿地遥感影像分类[J]. 计算机工程与应用,2012,(33).
• [5]彭正林,毛先成,刘文毅,何美香. 基于多分类器组合的遥感影像分类方法研究[J]. 国土资源遥感,2011,(2).
• [6]孙灏,杜培军,赵卫常. 基于多分类器组合的高分辨率遥感影像目标识别[J]. 地理与地理信息科学,2009,(1).
• [7]王惠英,苏伟,周军其. 基于多分类器组合面向对象遥感影像信息提取方法[J]. 测绘工程,2009,(5).
• [8]邓碧平,刘登忠,张中言. 多分类器组合方法的遥感技术研究[J]. 高原地震,2009,(4).
• [9]潘勇. 多分类器组合方法在基于遥感图像的土地利用分类方面的应用[J]. 数字技术与应用,2010,(12).
• [10]张华. 遥感数据可靠性分类方法研究[D]. : 中国矿业大学,2012.
• [11]周夷,景奉广. 多分类器组合的遥感图像分类的方法[J]. 城市勘测,2008,(2).
• [12]曾庆伟. 基于Hyperion高光谱数据的森林类型精细识别研究[D]. : 中国林业科学研究院,2010.
• [13]李士进,常纯,余宇峰,王亚明. 基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法[J]. 智能系统学报,2014,(3).
• [14]孙家波,曲杰卿,张超,杨建宇,赵冬玲. 基于高分辨率遥感影像的土地利用信息提取系统的设计与实现[J]. 测绘与空间地理信息,2012,(11).
• [15]李士进,常纯,王亚明,万定生,余宇峰,冯钧,朱跃龙. 基于多分类器组合的高光谱图像分类方法[Z]. CN103942562A: ,2014.
• [16]周伟,马洪超. TM影像分类领域多分类器线性组合方法及差异性度量研究[J]. 黑龙江工程学院学报,2006,(4).
• [17]邱丹丹,李先福. 基于多源信息的大冶铁矿塌陷监测方法研究[J]. 武汉工程大学学报,2011,(4).