给初学编程者的忠告

Cecily 在这篇文章分享她在编程道路上的所感所想，给出很多值得思考的编程箴言以及一些思想误区，比如在你学习编程之前思考一下你的目标、编程不是什么神秘的东西、坚持比方法更重要等，可以让我们在编程路上少走一些弯路，从而有更多的时间学习技术让自己变的越来越强大。1、在你学习编程之前

编写高质量的代码

笔者从事开发多年，有这样一种感觉，查看一些开源项目，如Spring、Apache Common等源码是一件赏心悦目的事情，究其原因，无外两点：1）代码质量非常高；2）命名特别规范（这可能跟老外的英语水平有关）。要写高质量的代码，不是一件容易的事，需要长年累月的锻炼，是一个量变到质

/** 参考文档：**http://blog.chinaunix.net/u1/49551/showart_440707.htmlhttp://space.itpub.net/637736/viewspace-310181***//** 简单了解 **一、查看所有环境变量的名称和

gcc & g++现在是gnu中最主要和最流行的c & c++编译器。g++是c++的命令，以.cpp为主，对于c语言后缀名一般为.c。这时候命令换做gcc即可。其实是无关紧要的。其实编译器是根据gcc还是g++来确定是按照C标准还是C++标准编译链接。下面以T

1. 编译与重命名等g++ –c Hello.cpp 编译文件，生成目标文件 Hello.og++ Hello.o –o abc 连接并重命名为可执行文件 abcg++ Hello.cpp 编译连接一起，生成a.outg++ Hello.cpp –o hello 生成

解决方法如下：项目\属性\配置属性\清单工具\输入和输出\嵌入清单：原来是“是”，改成“否”。http://bbs.csdn.net/topics/390121452vs2010中下的解决方案安装sp1的补丁。 http://www.microsoft.com/zh-cn/dow

本列表选编了一些机器学习领域牛B的框架、库以及软件（按编程语言排序）。C++计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, An

几个人工智能会议(一流)下面同分的按字母序排列:IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI 实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learni

这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。文章里到底写什么、不写什么，这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者，站在这个角

你知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗？当然，如果你真正关心准确率，那么最佳方法是测试各种不同的算法（同时还要确保对每个算法测试不同参数），然后通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法，或者一个起点，这里有一些我这些年发现的还不错的