统计学和机器学习不能分开

乔丹（Michael I. Jordan）教授是机器学习领域神经网络的大牛，他对深度学习、神经网络有着很浓厚的兴趣。如今，在工业界解决不确定性问题的时候需要更加有效的结果和更多理论依据的结果，这两者之间总是会有分歧，这使得机器学习领域和统计学的工作的背景很相似，乔丹教授对两个领域

Xcode快捷键

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为什么会有这份文档？作为 Jargon File 的编辑和一些其他有名的类似性质文章的作者，我经常收到充满热情的网络新手的邮件提问（确实如此） “我如何才能成为一名出色的黑客？”非常奇怪的是，似乎没有任何的FAQ或者网络文档来说明这个十分重要的问题，因此我写了一份。如果你现在读

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C++学习的方法以及四大名著（荐）转眼间学习和使用C++已经有近10个年头了，开始学习的时候走了不少的弯路，今天有些时间，希望写下这篇文章并且对开始学习C++的朋友有些帮助。当然我首先需要说明的是，这篇文章是根据本人的感受写的，可能不同的人有不同的观点，欢迎讨论。开始学习C++的

阅读文献，对于开题期间的研究生和写论文期间的研究生是很重要的功课，不可忽视，这种能力是需要训练的。关于做读书和文献阅读笔记，这里谈点个人的看法，算是跟年轻朋友们的交流，也希望得到专家们的指教。如何选择和阅读文献？1. 阅读文献，要力求对一个方面或一个主题，或者一个概念的历史发展

要想针对一个科学课题形成真正训练有素的观点，你需要熟悉这个领域当前的研究。而要想能够在众多对研究的解读中区分出良莠，你必须乐于阅读原文献，并具备独立阅读这些文献的能力。对于每一位博士和科学家来说，阅读和理解研究论文是他们在研究生院必须掌握的技能。你也可以学会它——不过和任何其他技