精读论文的方法
阅读完一篇文献后,需要弄清楚一下几个方面:△弄清作者或课题组在所研究领域中的地位和贡献;△明白此文在所研究领域发展中的地位和作用;△弄清论文的主要假设和演绎思路;△了解论文中解决的关键问题所用到的基本方法细节;△知道此论文工作的主要成绩和不足之处,留下了什么破绽;△断定此论文的主
阅读完一篇文献后,需要弄清楚一下几个方面:△弄清作者或课题组在所研究领域中的地位和贡献;△明白此文在所研究领域发展中的地位和作用;△弄清论文的主要假设和演绎思路;△了解论文中解决的关键问题所用到的基本方法细节;△知道此论文工作的主要成绩和不足之处,留下了什么破绽;△断定此论文的主
科学的宅男宅女可以盯着计算机,也可以老套点捧着纸质的科学期刊。通过科学研究的刊物读原始论文和综述等文献,首先是学习的一步,是学术成长的必需;其后成为研究人员的日常工作的一部分,所谓活到老学到老对自然科学研究者来说不是例外而是常规,停止读文献之日基本是退出科学前沿之时。读文献时,可
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形
以下是 StackExchange 上的问题:人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别?是否可以这样说,它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域?它们之间到底有什么共同点和不同点?如果它们之间有层次等级的区分,应该是怎样一回事?我假定题主是想得到一个清晰的图,上面有各个领域
论文写作上,许多牛人都给出了各自的经验,我虽然发表过许多论文,但是真正自己写的并不多,所以也无所谓有价值的经验,尤其是英文的基础十分不够,看看论文找点毛病的尚可应付,真的让我写篇论文,感觉仍然是非常痛苦的工作。不过写论文我觉得首先要在战略上藐视。首先我们知道写论文不是写作文,一般
方法一:使用Google Scholar查询论文被引用次数1. 进入Google Scholar,网址: http://scholar.google.com/2. 利用进阶查询 (advanced scholar search),缩小查询范围3.可输入关键字、著者、出版来源、日期
1.文献搜集不全。遗漏重要观点有些研究生由于资料搜集范围或方法不当,未能将有代表性的资料完全纳入研究的范围,或仅仅根据自己的喜好选择材料。其结果便是不能系统全面地把握研究现状,或片面理解他人研究结果,从而盲目地认为某问题或领域尚未被研究,使得自己的研究变成一种重复性的劳动。因此,
文献综述的撰写步骤一般可分为文献的搜集,文献的阅读和分类,文献的加工、比较和评述,预测趋势或提出有待进一步研究的问题等。1.文献的搜集梁启超曾说:“资料,从量的方面看,要求丰备;从质的方面看,要求确实。所以资料搜罗和别择,实占全工作十分之七八。”可见文献搜集在研究中的重要性。文献
有人询问关于文献综述写作的相关问题,觉得有必要说说,今天先整理了一点关于为何要写文献综述的内容,让刚入门者更好的了解到底写它有什么用,后续会接着摘录写关于如何写和应该注意的事项,敬请关注。文献综述也称研究综述,是指在全面掌握、分析某一学术问题(或研究领域)相关文献的基础上,对该学
下午,有朋友专门给我留言,请叫我一个问题。问题并不难回答,只是我感觉这位朋友十分纯真,纯真的对世俗的行为都分不出“是非”。为此,我感觉有必要花点时间说点闲话。我认为,这么纯真的年轻人,如果是被误导,可能会走向可惜的方向,而如果引导得当会发扬和保持人性的纯真,适应社会的世俗。朋友的